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第四届中国(南京)国际智慧农业博览会:“创新引领,智慧先行”
来源:中国工业新闻网 编辑:GY653 时间:2019/7/29 8:45:13 (阅读:75次)

       7月19日,第四届中国(南京)国际智慧农业博览会在南京国际博览中心开幕。本届大会以“创新引领,智慧先行”为主题,主要展示近年来行业领先的农业物联网解决方案、农业信息服务、农业电子商务、植保服务、智能农机、都市农业、现代农业科技成果、有机农业、生物农业等板块。本界农业博览会自19日—21日为期三天。

据了解,自2016年开始,中国国际智慧农业博览会已成功举办3届。三年来,展会吸引了北京中科赛诺、大疆无人机、神州泰岳、浙江托普云农、北京派得伟业、上海左岸芯慧、甲骨文超级码、上海中信、华维节水、广州极飞、佳格大数据、蒙草大数据、汇通达、江苏深农智能、南京东邦、科沃信息、叁拾叁、绿色研究院、云飞科技、苏州捷安等500多家国内外知名企业参展,美国、荷兰、日本、以色列、丹麦、台湾等11余个国家和地区组团参展参会。
 

农业气象服务推动智慧农业可持续高质量发展

据中科赛诺(北京)科技有限公司董事长魏忠意介绍,全国共有18亿亩土地。过去,农民种地是凭经验,不仅浪费了大量农药、化肥,难免还带来农药残留超标、农业面源污染等问题,对农业可持续发展带来严峻挑战。通过农业大数据、云计算、人工智能、遥感等国际前沿技术,有效解决上述问题提升农产品质量,并减轻农业面源污。目的是通过精准农业SaaS打通我国农业发展最后一公里赋农为目标。

我们先是给土壤做“全身体检”,根据地块养分差异、目标产量和作物不同生长阶段,制定科学高效的肥料施用方案。根据病虫害发生的适宜条件,分析作物生长环境条件下病害发生的概率,预报病虫害种类和爆发时间,从而在病虫害爆发之前精准灭杀。
 

根据作物不同生育期对气象因素的敏感程度,进行指标设置,提前进行农业气象灾害预测,避免或减轻不利气象因子的影响。农业气象服务主要包括播种适宜性分析、物候期预测、病虫害预测和农业气象灾害预测。服务贯穿农业种植的每个环节,从播种前的准备到收割入库,进行全面的指导,最大限度的减轻损失。中科赛诺通过自主研发的气象和气候模型,运用现代化的技术手段收集有效的观测数据,对数据进行分类和划区,以提供及时、准确的气象信息。模型使用的方法有传统统计分析、系统聚类法、模糊聚类法、Bayes 判别分析、Fisher 判别分析等。
 

模型还会考虑不同种类农作物所需的环境及需求,对农业生产中可能出现的自然灾害、病虫害进行预估,进行全天时的监测,同时较为深入的调查研究和分析处理,制定出高效的灾害应对措施,并对灾害情况发生的原因进行系统的分析与判断,提高服务的针对性和实效性。
 


 

农业遥感服务大幅提升农业经济效益和社会效益

农业遥感服务主要包括五方面的农作物监测,也是农作物中最重要的监测类型。包括农作物长势监测、农作物识别与作物种植结构监测、作物成熟期预测、农田土壤养分含量、农作物产量监测,为玉米、水稻、小麦、大豆等种植过程中播种、施肥、收割等生产管理活动的优化提供支撑。农作物长势监测通过下载指定时间覆盖目标地块的卫星影像,提取能够反映作物生长状况的指数,对指数进行分析,获得作物长势信息。农作物长势的监测是对作物苗情、生长状况及其变化的宏观监测,分级显示作物生长状况,分区域统计水田和旱地中不同长势占的比重。不仅能为早期的估产提供依据,同时也为田间管理提供及时信息。

农作物识别与作物种植结构监测方面,通过遥感影像分类,掌握农作物的种植面积和作物种类,准确预估估和预测作物产量,优化农业生产管理和作物种植空间布局。利用遥感数据监测农作物的种植面积与传统的地面调查相比,可以较大程度的排除人为因素的干扰,客观性强,并且可以极大的节省人力、物力、财力和时间,具有很高的经济效益和社会效益。

作物成熟期预测通过遥感影像对作物成熟期植株不同部位含水率和叶绿素含量的动态变化规律的监测,形成其变化规律的数字表达,形成作物成熟期精准预测,合理安排收割顺序。

土壤养分监测通过下载作物从种植到收获前的一段时间的连续的覆盖目标地块卫星影像、气象数据、实际测土数据以及地块所处的纬度数据和高程数据,结合能够反映作物生长生理过程的农业生长模型,模拟地块所含的土壤养分(速效氮、有效磷、速效钾)信息,为农户提供准备的土壤养分信息。

产量预测是通过建立作物模型,以及生长季内所有单位时间吸收转化的光合有效辐射的累积值,进而估算作物的产量。

农业生产溯源服务中溯源云平台建立从作物种植、生产、加工以及流通追溯信息库,对各环节进行过程监控管理,开展追溯信息综合分析利用,提供信息追溯作业平台。通过网络、客户端、溯源报告等渠道,提供综合信息服务。同时,通过赛诺云平台,农户可以获取整个生长季的田间气象信息、土壤墒情、作物营养健康、作物长势等信息,为农业管理提供实时的指导建议。
 

通过精准农业SaaS赋能农业全产业链打通最后一公里壁垒

魏忠意表示,我们公司创业的初衷是奔着为中国农业数据化革命而来,为能优化国家农业生产初状、信息化支撑、大数据应用、节本增效、提高农产品品质提升农业可持续发展能力,解决农业定量化、定性化、精细化三化问题,首要问题是解决农业自主知识产权问题及多学科融合问题,帮助更多农业企业打造拥有自主知识产权的高端农业品牌。

面向乡村振兴和数字中国等国家战略主战场,中科赛诺紧紧围绕科技兴农、农民增收的发展思路,提供多维度(气象、农业气象、土壤、作物、遥感等五大维度)、多尺度智慧农业大数据服务,推进数字技术与农业发展深度融合实现我国农业弯道超车,插上互联网的“翅膀”快速提高农业发展速度。
 

目前,公司与多家云中心联合打造千万级云中心,为华为、京东、百度、隆平高科、扶贫电商联盟等高端合作伙伴提供解决方案。为全国17个省市气象局提供气象农业服务,作为科技扶贫服务单位中科赛诺对通榆县【精准气象为农服务项目】成效显著,赢得广大农户、农业企业及农业部门一致好评。已为东北、华北、长三角等主要粮食产区的数百万亩田地提供服务,通过精准农业SaaS服务赋能农业全产业链,助力中国农业的增产、增质、增效及增收。
 

智慧农业专家,中科赛诺成立于2014年,国家高新技术企业,是国内领先的农业精准数据服务提供商。致力于把精准气象数据、精准作物数据、精准市场数据、精准农业遥感监测服务带进每一个农户,每一个农场、每一个农业园区,构建农业全产业链智能服务体系。在知识产权保护方面成效显著,目前已获得五项知识产权发明专利同时并申报十项知识产权发明专利。公司坚持围绕农业需求进行持续创新,为客户提供有竞争力的软硬件产品、解决方案及服务;坚持与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,为三农服务,助力乡村振兴。
 

“未来2-3年我们的目标是打造出一家国内拥有完全自主知识产权的精准农业产业互联网运营商”魏忠意说。
 

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